Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en Inteligencia Artificial
Con este curso de experto en Inteligencia Artificial en Marketing, el alumno aprenderá a analizar necesidades y a diseñar e implantar soluciones que impliquen el uso de la Inteligencia Artificial en las distintas estrategias de Marketing Digital de una empresa.
Por ello, podrá incorporarse en departamentos de Marketing, Comercio Electrónico, Tecnologías de la Información, Recursos Humanos y Comunicación Digital, entre otros.
Así mismo, esta formación le permitirá liderar proyectos de Transformación Digital e Inteligencia Artificial en organizaciones de cualquier sector.
ONLINE
Precio del Curso: 890.00 EUROS
- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.
- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de la escuela y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo.
- También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.
- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.
Vivimos en una época caracterizada por un crecimiento exponencial en la generación y registro de datos. Las Redes Sociales, el Internet de las Cosas (IoT) y todo el conjunto de plataformas digitales puestas al servicio de los usuarios y consumidores suponen una fuente de información imposible de abarcar desde el punto de vista humano.
Las tecnologías ligadas a la AI, permiten agilizar y abaratar procedimientos así como conocer a tu público y ofrecerle lo que necesita e interesa, facilitando el proceso de venta y ocupándose de los procedimientos más rutinarios.
En este programa aprenderás qué procesos de Marketing pueden ser automatizados y optimizados a través de la tecnología IA y con qué herramientas.
Además, todas las sesiones se desarrollarán con casos prácticos que te contarán cómo resolver problemáticas del día a día como es el caso de ¿abandono de carrito¿ en un proceso de compra online.
Dirigido a...
Cualquier persona que se encuentre trabajando en el ámbito digital:
- Profesionales del Marketing Digital.
- Profesionales de la Comunicación Digital.
- Profesionales de la Analítica Web.
- Expertos en Publicidad Digital.
- Expertos en e-commerce.
Con este curso de experto en Inteligencia Artificial en Marketing, el alumno aprenderá a analizar necesidades y a diseñar e implantar soluciones que impliquen el uso de la Inteligencia Artificial en las distintas estrategias de Marketing Digital de una empresa.
Por ello, podrá incorporarse en departamentos de Marketing, Comercio Electrónico, Tecnologías de la Información, Recursos Humanos y Comunicación Digital, entre otros.
Así mismo, esta formación le permitirá liderar proyectos de Transformación Digital e Inteligencia Artificial en organizaciones de cualquier sector.
Módulo 1
Social Media Analytics
- Análisis del sentimiento sobre facetas de la marca/producto.
- Detección de rumores.
- Categorización semántica.
- Análisis de motivos de recomendaciones y no-recomendaciones.
- Maximización del engagement.
- Triggers de conversaciones.
- Ranking de snippets por visibilidad sentimiento.
- Optimización del Content Marketing.
- Generación de leads cualificados.
Módulo 2
Online Advertising - AdTech
- El ecosistema AdTech.
- DMPs (Data Management Platforms).
- Categorización Web y Brand Safety.
- Advertising Keywords.
- Análisis del sentimiento en inventario de Contextual Advertising.
- Categorización de apps de móviles.
- Analítica de Behavioral Advertising.
- Ad Fraud.
- Optimización Automática de Campañas.
Módulo 3
E-commerce
- Análisis de audiencias con datos enriquecidos.
- Browser fingerprinting.
- Sistemas recomendadores.
- Búsqueda por imagen.
- Abandono de carritos.
- Generación y categorización del tráfico.
- Minería de uso.
- Targeting mediante imágenes.
Módulo 4
Chatbots
- Arquitectura.
- Configuración.
- Entrenamiento.
- Evaluación.
- Casos de uso: 1. Informar sobre características de la oferta. 2. Presupuesto. 3. Contratación de servicio. 4. Servicio técnico. 5. Trámite administrativo. 6. Devolución de producto.
- Machine Learning distribuído.
Módulo 5
Real Time Marketing
- Conversion Analytics.
- Next best action.
- Marketing basado en la localización y Geo-Fencing.
- In-store Analytics.
Módulo 6
CRM Analytics
- Modelos de propensión a la compra.
- Cross-selling y up-selling.
- Loyalty Analytics.
- Modelos de rentabilidad de Cliente.
- CRM Social.
- Precursores transaccionales.
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