Directorio Masters en Dirección Comercial y Marketing Masters en Marketing y Ventas
Inscripción abierta hasta el 19/09/2026 o después de la fecha si quedan plazas libres.
El cambio radical del periodismo visual e interactivo a los principales medios angloamericanos y europeos (en los que tenemos amplia experiencia) se produjo en el momento en que los profesionales de la informática entraron en la sala de redacción. Hasta entonces, los periodistas y el personal ¿técnico¿ eran dos mundos aparte. Prácticamente no tenían contacto entre ellos.
Aunque somos plenamente conscientes de que el lenguaje de cada especialización conlleva diferencias técnicas, estamos convencidos de que la demanda crecerá en los próximos años. Ambos perfiles, diseño y programación, son imprescindibles para un equipo de visualización. La prueba de ello es que las agencias y departamentos más exitosos logran un equilibrio entre ambos.
Algunas de las salidas profesionales más destacables son las siguientes:
- Desarrolladores DataViz para administraciones públicas
- Diseñadores de visualizaciones interactivas para institutos públicos de investigación.
- Científicos de datos y desarrolladores de visualización para empresas de análisis de datos.
- Diseñadores o desarrolladores de DataViz de sistemas de medios interactivos o sistemas de agencias de verificación de datos.
- DataViz diseñadores o desarrolladores de sistemas interactivos para empresas de cualquier sector.
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¿Para quién es el curso?
Licenciados en Ingeniería Informática, Ingeniería Biomédica, Biotecnología, Diseño y Desarrollo de Videojuegos, Estudios Multimedia, Bioinformática, Ingeniería de Ciencias y Datos, Ingeniería de Geoinformación y Geomática, Ingeniería de Sistemas Audiovisuales o Ingeniería de Datos, entre otras.
El Máster también está abierto a profesionales en activo del sector del periodismo o de la comunicación corporativa (periodismo, publicidad, marketing), así como a profesionales de otras ramas de las Humanidades, así como del ámbito Social y Cultural.
A la hora de seleccionar estudiantes, se pone especial énfasis en los perfiles femeninos de todas las disciplinas propuestas, con el fin de asegurar una perspectiva muy necesaria y de la que falta en el mercado profesional.
Requisitos de entrada
Los candidatos deberán estar en posesión de una titulación universitaria o equivalente (licenciatura, ingeniería, arquitectura, diplomatura, ingeniería técnica o arquitectura técnica).
En el caso de un título universitario extranjero, el estudiante deberá acreditar un nivel educativo equiparable en las titulaciones antes mencionadas y deberá acreditar la elegibilidad para acceder a estudios de posgrado en su país de expedición.
Si el candidato es licenciado en Comunicación, Humanidades o en el área Social, deberá acreditar la realización previa de un curso intensivo en programación informática y/o estadística.
En noviembre de 2019, la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea organizó la primera conferencia EU DataViz, bajo el lema Servir a los ciudadanos a partir de mejores visualizaciones de datos. El evento reunió a más de 500 personas (en su mayoría del sector público) para discutir cómo satisfacer las necesidades de las comunidades. Las leyes de transparencia aprobadas en los últimos años en Europa exigen que los gobiernos abran depósitos de información pública. Sin embargo, si el público en general no comprende las explicaciones de los datos abiertos, las acciones públicas sirven de poco. Esta idea se reflejó en EU DataViz, tanto en las conversaciones como en las conversaciones informales. Las entidades públicas tienen el deber de velar por los ciudadanos deben crear interfaces que expliquen y permitan el descubrimiento de datos.
Este Máster pretende avanzar en la mejora de la alfabetización visual de los datos, como herramienta de empoderamiento ciudadano diseñada para medir y evaluar políticas públicas basadas en evidencia. Al mismo tiempo, pretende orientar a los organismos de la administración pública, los institutos de investigación y los medios de comunicación en buenas prácticas de visualización y transparencia.
Razones para realizar el curso
Existe una demanda creciente (una necesidad urgente, se podría argumentar) de un perfil híbrido que fusione diseño e informática. Se necesitan profesionales cualificados que sean capaces de diseñar soluciones de visualización para el sector público: desde herramientas de transparencia dirigidas a la ciudadanía hasta sistemas inteligentes para la comprensión, exploración y toma de decisiones basadas en datos.
Se necesitan profesionales que puedan trabajar dentro de las administraciones públicas, pero también en medios de comunicación o empresas que quieran hacer accesibles los datos a un público concreto o a un sector de sus clientes.
La formación especializada aquí descrita no se ofrece en ningún otro lugar. Los estudios internacionales contienen parte de los contenidos que se ofrecen a través de este Máster pero en dichos estudios los contenidos mencionados no están orientados a la práctica ni a las oportunidades profesionales que existen actualmente.
El cambio radical del periodismo visual e interactivo a los principales medios angloamericanos y europeos (en los que tenemos amplia experiencia) se produjo en el momento en que los profesionales de la informática entraron en la sala de redacción. Hasta entonces, los periodistas y el personal ¿técnico¿ eran dos mundos aparte. Prácticamente no tenían contacto entre ellos.
Aunque somos plenamente conscientes de que el lenguaje de cada especialización conlleva diferencias técnicas, estamos convencidos de que la demanda crecerá en los próximos años. Ambos perfiles, diseño y programación, son imprescindibles para un equipo de visualización. La prueba de ello es que las agencias y departamentos más exitosos logran un equilibrio entre ambos.
Algunas de las salidas profesionales más destacables son las siguientes:
- Desarrolladores DataViz para administraciones públicas
- Diseñadores de visualizaciones interactivas para institutos públicos de investigación.
- Científicos de datos y desarrolladores de visualización para empresas de análisis de datos.
- Diseñadores o desarrolladores de DataViz de sistemas de medios interactivos o sistemas de agencias de verificación de datos.
- DataViz diseñadores o desarrolladores de sistemas interactivos para empresas de cualquier sector.
Programación de visualización de datos.
Una de las capacidades clave de esta asignatura es saber implementar interfaces visuales para la exploración o comunicación de datos a escala. Se presentan una variedad de tecnologías destinadas a la producción de visualización de datos. Además de mostrar una amplia gama de herramientas emergentes, trabajaremos con las bibliotecas, frameworks y lenguajes de programación que se han convertido en un estándar para la visualización, como d3.js, Vega, R y Python.
Programación estadística
El curso proporcionará a los estudiantes conocimientos prácticos de análisis de datos y técnicas estadísticas: R y SQL modelos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos (data mining) para la creación de sistemas predictivos, recomendadores y sistemas de clasificación. También se proporcionará una descripción general de probabilidad, variables aleatorias discretas y continuas, distribuciones, correlaciones, regresión y otras técnicas estadísticas.
Cartografía y visualización.
Una cantidad considerable de datos públicos emana de las geografías inherentes al propio territorio administrativo. Este curso presenta los múltiples usos del mapeo para explorar y revelar patrones espaciales. Cubrirá todo, desde el diseño de mapas hasta la gestión y representación de datos, técnicas geoestadísticas y tecnologías web emergentes que han revolucionado los sistemas de información geográfica.
Diseño de visualización de datos y tecnologías creativas.
La visualización de datos es un lenguaje y, como todos los lenguajes, tiene un código preciso, pero también tiene flexibilidad para la creatividad. En esta asignatura estudiaremos cómo convertir variables cuantitativas en atributos visuales, gramática gráfica, composición, estética de la información, diseño de interacción y diseño de información. Es una materia de lápiz y papel que involucra análisis y debate de estudios de casos, diseñada para complementar la programación de visualización de datos.
Ética y cultura democrática
Este curso tiene como objetivo proporcionar un contexto sobre cómo la Inteligencia Artificial y el uso indebido de datos están impactando a la sociedad, incluidos los prejuicios injustos, la vigilancia y la violación de la privacidad. Busca analizar diferentes escenarios identificando riesgos para las personas, así como repensar mejoras para desarrollar posibles soluciones. La atención se centrará siempre en cómo podemos ser más éticos, legales y seguros al trabajar con datos y tecnología.
Ingeniería de datos abiertos y arquitectura de sistemas.
Una de las habilidades necesarias para crear herramientas de exploración de datos escalables es cómo almacenamos y procesamos conjuntos de datos. En esta asignatura abordaremos las bases para construir la arquitectura de sistemas de datos tradicionales y modernos para big data. También se discutirán los conceptos básicos de la computación en la nube, con énfasis en resolver necesidades específicas de análisis de datos y ciencia.
Talleres de trabajo
Cada taller consistirá en la elaboración de un proyecto, realizado con una de las entidades colaboradoras (públicas o privadas) del Máster.
Todos los talleres son independientes, lo que significa que un proyecto no puede iniciarse en el Taller I y continuar en los Talleres II y III. Las habilidades necesarias para desarrollar los proyectos deben ser complementarias. Por tanto, sólo tendrán que cumplir una o dos partes del proceso de visualización.
A partir de una breve introducción y un prototipo, los estudiantes trabajarán online y en grupo. En una sesión intensiva presencial (modalidad hackathon), se presentará y evaluará el resultado final de cada proyecto.
Proyecto final (TFM)
El TFM debe cumplir con todo el proceso de visualización: desde la búsqueda y recogida de datos hasta la gestión de la base de datos, transformación, análisis, evaluación y visualización.
Debido a su mayor duración, la parte presencial constará de dos sesiones intensivas (hackathons) con el fin de presentar y evaluar el trabajo realizado.
Un ejemplo de TFM sería el siguiente: Informe 'Ataques aéreos liderados por Estados Unidos contra el Estado Islámico en Siria e Irak'. El periódico mantuvo actualizada la base de datos durante un año. El software fue escrito para detectar nuevas publicaciones publicadas en el sitio web de operaciones del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, extrayendo las ubicaciones y fechas de los bombardeos del texto de estos informes. El software también alertó a un grupo de periodistas, quienes verificaron y aprobaron los datos extraídos. Una vez que se verificó la información, los datos se pasaron automáticamente al conjunto de datos, que actualizó una pantalla interactiva de los datos extraídos.
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