Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en Inteligencia Artificial
Octubre
Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:
- Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
- Experto en inteligencia artificial
- Especialista en Big Data
- Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
- Consultor de negocio
- Chief data officer (director de datos)
- Responsable de análisis de datos
- Ingeniero de datos
- Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
- Responsable de visualización de datos del negocio
- Director/Gerente de análisis
- Analista de inteligencia empresarial
- Analista de investigación
- Científico de investigación
- Estadístico
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¿A quién va dirigido?
Personas que busquen desarrollar su carrera profesional los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos, que requieren profesionales interdisplinares con sus habilidades y conocimientos.
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de VIU proporciona una formación interdisciplinar y altamente cualificada, con énfasis en el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos matemáticos y de inteligencia artificial.
Aprenderás a crear soluciones avanzadas para analizar y predecir comportamientos de negocio, utilizando herramientas informáticas, técnicas de visualización y narrativa de datos, todo sustentado en una sólida base matemática y estadística. Además, el programa incluye contenidos novedosos y aborda aspectos éticos, legales y normativos sobre el tratamiento de datos.
¿Qué hace a este pregrado único?
- Obtendrás un perfil interdisciplinar y actualizado en las tendencias más relevantes, que te permitirá desempeñarte con soltura y efectividad en el mundo empresarial.
- Serás capaz de mostrar, explicar, interpretar y describir los resultados del análisis de los datos, con un foco especial en lo que demanda el mundo empresarial y de las organizaciones.
- Tendrás una malla curricular que combina materias fundamentales como fundamentos de empresa, finanzas, narrativa de datos y sociedad, comunicación y liderazgo e inteligencia de negocios con optativas que te permitirán profundizar en la aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores, como Biotecnología y Digital Health o Automatización y Robótica, entre otros.
- Es el único pregrado que te aporta una visión actualizada de las herramientas y soluciones tecnológicas disponibles, y sus potenciales aplicaciones a la transformación digital de las organizaciones y la sociedad a nivel mundial.
- Recibirás un doble enfoque técnico y de gestión, profundizando en habilidades de dirección que te permitan una correcta toma de decisiones, y adquirir los conocimientos técnicos necesarios para poder desarrollar soluciones a la vanguardia de la tecnología.
- Profundizarás en el día a día del análisis de dato mediante casos reales y metodología práctica.
- Aprenderás, de forma práctica, el software especializado más utilizado en el sector: R, RStudio, Python, Java, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, entre otros.
- Disfrutarás de exclusivos seminarios en los que se analizará y presentará la situación del mercado laboral en el sector.
- Exámenes en línea sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.
- Los alumnos cuentan con una membresía gratuita al PMI, con acceso a recursos didácticos y a la edición digital de estándares globales como el PMBOK®. Además, contarán con descuentos en los exámenes de las certificaciones y preparación para los mismos con simuladores y herramientas, y participación en comunidades de prácticas, foros, debates y PMI Chapters.
Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:
- Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
- Experto en inteligencia artificial
- Especialista en Big Data
- Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
- Consultor de negocio
- Chief data officer (director de datos)
- Responsable de análisis de datos
- Ingeniero de datos
- Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
- Responsable de visualización de datos del negocio
- Director/Gerente de análisis
- Analista de inteligencia empresarial
- Analista de investigación
- Científico de investigación
- Estadístico
PRIMER CURSO
- Cálculo - Básica
- Álgebra lineal - Básica
- Probabilidad y estadística
- Fundamentos de programación
- Fundamentos de empresa y economía
- Matemáticas discretas
- Introducción a la ciencia de datos
- Algoritmos y estructuras de datos
- Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
- Arquitectura de computadores y sistemas operativos
SEGUNDO CURSO
- Análisis multivariante
- Análisis bayesiano de datos
- Bases de datos relacionales
- Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos
- Optimización
- Bases de datos no relacionales
- Modelado estadístico para la toma de decisiones
- Sistemas estocásticos
- Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos)
- Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos
- Introducción a Finanzas
TERCER CURSO
- Computación concurrente, distribuida y paralela
- Diseño de interacción y diseño de interfaces
- Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Aprendizaje Automático
- Inglés para ciencia de datos
- Visualización de datos
- Infraestructura para el procesamiento de Big Data
- Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales
- Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos)
- Gestión de proyectos en ciencia de datos
CUARTO CURSO
- Narrativa de datos y sociedad
- Comunicación y liderazgo
- Procesamiento de imágenes y visión artificial
- Análisis y procesamiento de audio y voz
- Economía digital e inteligencia de negocios
- Analítica de clientes
- Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial
- Optativa I
- Optativa II
- Optativa III
- Trabajo final de Grado TFG
Claustro
Dra. Vanessa Moscardó García
Directora del Grado. Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial, Universitat Politècnica de València. Investigadora Senior.
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