Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en Big Data
Septiembre 2024
El Máster en Data Science & Deep Learning está compuesto por dos programas:
Máster en Data Science & Big Data: aprenderás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva .
El Máster en Deep Learning: aplicarás las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos.
Por qué Data Science
- Nº1 Data Scientist es el trabajo mas demandado en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.
Fuente: Glassdoor
- 2,700,000 Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en 2022 para data scientist.
Fuente: IBM
El Máster de Data Science se adapta a tu ritmo de aprendizaje, con dos programas que se pueden cursar de forma independiente y que te convertirán en el profesional más demandado.
Algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance:
- Data Scientist
- Data Engineer
- Data Analyst
- Machine Learning Expert
Precio del Curso: 15950 EUROS
El Máster en Data Science & Deep Learning está compuesto por dos programas:
Máster en Data Science & Big Data: aprenderás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva .
El Máster en Deep Learning: aplicarás las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos.
Por qué Data Science
- Nº1 Data Scientist es el trabajo mas demandado en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.
Fuente: Glassdoor
- 2,700,000 Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en 2022 para data scientist.
Fuente: IBM
El Máster de Data Science se adapta a tu ritmo de aprendizaje, con dos programas que se pueden cursar de forma independiente y que te convertirán en el profesional más demandado.
Algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance:
- Data Scientist
- Data Engineer
- Data Analyst
- Machine Learning Expert
Módulo 1L Máster en Data Science & Big Data
- Data Science Fundamentals: Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
- Statistics for Data Science: Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
- Data Science with Python: Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
- Data Pre-processing: ¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
- Data Visualization: ¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
- Advanced Data Processing: Fuentes de datos / ETL.
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming.
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas).
- Predictive Analytics: Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
- Machine Learning I: Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
- Big Data Fundamentals: Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
- Entrepreneurship I: Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Módulo 2: Máster en Deep Learning
- Deep Learning: Introducción a los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.
- Computer Vision: Introducción a los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
- Natural Language Processing: Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.
- Entrepreneurship II: Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
- Machine Learning II: Aplicación de redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
- Reinforcement Learning: Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo. Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación.
- Machine Learning III: Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
- Kaggle Challenge: Formarás parte de un equipo en Kaggle donde solucionarás un reto de Data Science de la plataforma mas usada por data scientists.
- Final Project: Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
En la era actual, caracterizada por la rápida evolución tecnológica y la creciente interconexión global, la toma de decisiones informada y estratégica es esencial para el éxito empresarial. El análisis de datos se ha convertido en un pilar fundamental para comprender los patrones, identificar...
Más INFOIoT es un campo emergente con un gran potencial de aplicación ya que la sociedad actual tiende hacia un modelo tecnológico donde todo está interconectado. Ante esto, es necesario formar expertos para que se controlen este ecosistema y puedan adaptarse a todos los cambios que se aproximan. El Má...
Más INFOEn la era de la información, los datos son el recurso más valioso para empresas y organizaciones. El Máster Universitario en Ciencia de Datos es un programa educativo de alto nivel diseñado para formar a profesionales en la recopilación, análisis, interpretación y aplicación de datos. Este m...
Más INFOEn la era digital actual, la información es poder, y la capacidad para gestionar y analizar grandes cantidades de datos se ha convertido en un activo invaluable para las empresas. El Máster en Big Data y Business Intelligence emerge como un programa integral diseñado para capacitar a profesionale...
Más INFOLa transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT o Realidad Aumentada, entre otras. Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Da...
Más INFOEn la era digital, los datos se han convertido en un recurso valioso que impulsa decisiones empresariales y estrategias en una amplia variedad de sectores. El Master en Big Data es un programa de posgrado que se ha vuelto esencial en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Este mást...
Más INFO
