Máster a distancia

MASTER EN HR ANALYTICS Y DIRECCIÓN AVANZADA DE PERSONAS + 4 CRÉDITOS ECTS

ONLINE

El Master en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas está concebido para proporcionar conocimientos avanzados en la dirección de personas desde una perspectiva integradora. La formación tiene un carácter especializado en la gestión de los recursos humanos de las empresas si bien se aborda desde una perspectiva abierta, ya que su especialidad no exime de desarrollar funciones propias de alguien que adquiere responsabilidades directivas.

Modalidad

ONLINE

Precio

Precio del Curso: 1795.00 EUROS

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El Master en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas tiene por objeto capacitar al alumnado para dirigir y gestionar los recursos humanos de una organización, con una visión integral de todas las áreas que componen la organización, así como proporcionarle un conjunto de herramientas que posibiliten la puesta en práctica de los planes tanto estratégicos como operativos, y su ejecución, control, coordinación y evaluación de sus resultados.

  • Manual teórico: Psicología Organizacional
  • Manual teórico: La Transformación Digital de la Empresa
  • Manual teórico: Herramientas BI. Tableau, Powerbi y Qlikview
  • Manual teórico: Gestión del Conocimiento
  • Manual teórico: Gestión Digital del Talento
  • Manual teórico: Predictive Data Analitytics: Data Mining y Machine Learning
  • Manual teórico: Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS
  • Manual teórico: Conceptos Previos en Big Data y Business Intelligence
  • Manual teórico: Data Science
  • Manual teórico: Agile Project Management
  • Paquete SCORM: Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS
  • Paquete SCORM: La Transformación Digital de la Empresa
  • Paquete SCORM: Herramientas BI. Tableau, Powerbi y Qlikview
  • Paquete SCORM: Gestión del Conocimiento
  • Paquete SCORM: PFM- Master en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas
  • Paquete SCORM: Gestión Digital del Talento
  • Paquete SCORM: Predictive Data Analitytics: Data Mining y Machine Learning
  • Paquete SCORM: Conceptos Previos en Big Data y Business Intelligence
  • Paquete SCORM: Data Science
  • Paquete SCORM: Psicología Organizacional
  • Paquete SCORM: Agile Project Management

  • El Master en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas está concebido para proporcionar conocimientos avanzados en la dirección de personas desde una perspectiva integradora. La formación tiene un carácter especializado en la gestión de los recursos humanos de las empresas si bien se aborda desde una perspectiva abierta, ya que su especialidad no exime de desarrollar funciones propias de alguien que adquiere responsabilidades directivas.

    TEMARIO

    MÓDULO 1. PSICOLOGÍA ORGANIZACIONALUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PSICOLOGÍA DEL TRABAJOUNIDAD DIDÁCTICA 2. PSICOLOGÍA DE LAS ORGANIZACIONES. EL CAMBIO Y EL DESARROLLO DEL CONTEXTO ORGANIZACIONALUNIDAD DIDÁCTICA 3. EL CLIMA Y LA CULTURA DE LA ORGANIZACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 4. PODER, LIDERAZGO Y DIRECCIÓN EN EL CONTEXTO DE LAS ORGANIZACIONESUNIDAD DIDÁCTICA 5. LA COMUNICACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONESUNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ACTITUD Y LA MOTIVACIÓN HACIA EL TRABAJOUNIDAD DIDÁCTICA 7. LA PSICOLOGÍA DE LOS GRUPOS EN EL CONTEXTO ORGANIZACIONALUNIDAD DIDÁCTICA 8. CONFLICTOS Y OTRAS SITUACIONES NO DESEADASUNIDAD DIDÁCTICA 9. LAS ORGANIZACIONES PRODUCTIVAS Y SALUDABLESMÓDULO 2. LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA EMPRESAUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITALUNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITALUNIDAD DIDÁCTICA 3. LA SOCIEDAD 3.0UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPETENCIAS DIGITALESUNIDAD DIDÁCTICA 5. EL PROCESO ESTRATÉGICO DE LA INNOVACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 6. LA INNOVACIÓN EN MERCADOSUNIDAD DIDÁCTICA 7. LA INNOVACIÓN EN PRODUCTOS Y SERVICIOSUNIDAD DIDÁCTICA 8. LA INNOVACIÓN EN PROCESOSMÓDULO 3. GESTIÓN DIGITAL DEL TALENTOUNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIA DE RECLUTAMIENTO 3.0 Y EMPLOYER BRANDINGUNIDAD DIDÁCTICA 2. INBOUND RECRUITMENTUNIDAD DIDÁCTICA 3. MOBILE RECRUITMENTUNIDAD DIDÁCTICA 4. SOCIAL MEDIA RECRUITINGUNIDAD DIDÁCTICA 5. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE LINKEDINUNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE FACEBOOKUNIDAD DIDÁCTICA 7. SELECCIÓN PERSONAL A TRAVÉS DE TWITTERMÓDULO 4. AGILE PROJECT MANAGEMENTUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILESUNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKINGUNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDADUNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUMUNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBANUNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKINGUNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁG ILES Y TÉCNICAS ÁGILESMÓDULO 5. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSSUNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICAUNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLESUNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADUNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSSUNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSSMÓDULO 6. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOUNIDAD DIDÁCTICA 1. LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOUNIDAD DIDÁCTICA 2. SOPORTES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOUNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA EMPRESAUNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE SISTEMAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOMÓDULO 7. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEMÓDULO 8. DATA SCIENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALESUNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOSMÓDULO 9. HERRAMIENTAS BI. TABLEAU, POWERBI Y QLIKVIEWUNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTA TABLEAUUNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BIUNIDAD DIDÁCTICA 5. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIOUNIDAD DIDÁCTICA 6. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESAUNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEWMÓDULO 10. PREDICTIVE DATA ANALYTICS: DATA MINING Y MACHINE LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP

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