Directorio Masters en Salud y Gestión Sanitaria Masters en Laboratorio Clínico
Marzo 2026
¡Conviértete en el motor de la innovación clínica! Con nuestro Máster en Ingeniería Biomédica online, sabrás crear y gestionar soluciones tecnológicas avanzadas que revolucionen los tratamientos médicos actuales. Explorarás campos emergentes, como la robótica y la inteligencia artificial, y aprenderás de expertos del sector en activo. ¡Prepárate y construye lo que otros aún no han imaginado!
- Diseño y gestión de tecnología sanitaria
- Industria de la bioinformática y análisis de datos en salud
- Consultoría en innovación biomédica
- Investigación y desarrollo
- Docencia y formación en Ingeniería Biomédica
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Este máster es para ti si has estudiado:
- Ingeniería
- Biotecnología
- Física
- Medicina
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- Industria de la bioinformática y análisis de datos en salud
- Consultoría en innovación biomédica
- Investigación y desarrollo
- Docencia y formación en Ingeniería Biomédica
A medida que avanza tu viaje, irás descubriendo los distintos módulos que te ayudarán, paso a paso, a llegar a tu destino final:
Módulo 1. Fundamentos de la Ingeniería Biomédica
- Fundamentos de anatomía y fisiología humana.
- Introducción a la patología y principios terapéuticos.
- Bioelectricidad y señales fisiológicas.
- Sensores biomédicos y biosensores.
- Sistemas de adquisición y procesamiento de señales biomédicas.
- Fundamentos de electrónica aplicada a sistemas médicos.
- e-Health y sistemas digitales en salud.
Módulo 2. Inteligencia artificial y Big Data en Biomedicina
- Fundamentos de estadística, modelado y validación en IA biomédica.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado en salud.
- Redes neuronales y aprendizaje profundo en medicina.
- Análisis y procesamiento de señales e imágenes biomédicas mediante IA.
- Sistemas de ayuda a la decisión clínica (CDSS) y motores de recomendación médica.
- Big Data en salud: arquitecturas, almacenamiento y despliegue de modelos.
- Calidad del dato, sesgo y validación en IA médica.
- Explicabilidad, trazabilidad y ética en inteligencia artificial médica.
Módulo 3. Diseño y desarrollo de dispositivos médicos
- Metodología del diseño de dispositivos médicos.
- Materiales biomédicos y biocompatabilidad.
- Diseño de prótesis e implantes mediante herramientas computacionales.
- Instrumentación electrónica y microcontroladores.
- Introducción a los dispositivos wearables en salud.
- Ensayos mecánicos, eléctricos y clínicos.
- Ciclo de vida, seguridad y certificación de producto médico.
Módulo 4. Robótica, Biomecánica y Bioinstrumentación
- Fundamentos de biomecánica.
- Modelado del comportamiento de tejidos musculoesqueléticos.
- Modelado biomecánico del sistema cardiovascular.
- Integración sensorial y control en sistemas biomecánicos.
- Interfaces hápticas y tecnología portable en biomedicina.
- Simulación neuromusculoesquelética aplicada a biomecánica clínica.
- Robótica médica: sistemas quirúrgicos y de rehabilitación.
- Aplicaciones clínicas de la robótica y biomecánica.
Módulo 5. Innovación en medicina regenerativa y terapias avanzadas
- Introducción a la ingeniería de tejidos y andamiajes.
- Hidrogeles, biotintas y matrices extracelulares.
- Impresión 3D y biofabricación de órganos.
- Terapias celulares y medicina regenerativa.
- Nanotecnología en diagnóstico y tratamiento.
- Aplicaciones clínicas y futuras direcciones en terapia avanzada.
Módulo 6. Biología computacional: modelado, simulación y análisis de sistemas biológicos
- Introducción a la biología computacional y bioinformática estructural.
- Modelado molecular y dinámica de proteínas.
- Simulación de redes metabólicas, genéticas y de señalización celular.
- Biología de sistemas: integración multiómica y modelado de procesos fisiológicos.
- Análisis de datos ómicos a gran escala.
- Aprendizaje automático aplicado a datos biológicos y genómicos.
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