Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en Inteligencia Artificial
En los últimos años se han producido grandes avances en el desarrollo e implantación de la inteligencia artificial en proyectos empresariales debido a las mejoras que ofrece en las técnicas y procesos tradicionales.
Se estima que el 97â¿¿2% de las organizaciones están invirtiendo actualmente en Big Data e Inteligencia Artificial. Además, según datos de Minsait, la inversión en Inteligencia Artificial está aumentando exponencialmente en todo el mundo.
Según un reciente informe de Gartner, la inteligencia artificial creará 2 millones de empleos hasta 2025. Esta consultora incluye el AI engineering entre las 10 tendencias tecnológicas de alcance estratégico más importantes.
Según la prestigiosa consultora McKinsey, en 2025 el potencial de las distintas aplicaciones de la Inteligencia Artificial supondrá el 11% de la economía mundial, en áreas como Internet Móvil, Internet de las Cosas, automatización de trabajos basados en conocimiento, conducción autónoma, smart robotics, agentes virtuales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial, así como aplicaciones verticales para la salud, finanzas, seguros, logística, telecomunicaciones, energía...
Al finalizar el máster en inteligencia artificial podrás trabajar como:
- Software Engineer
- Programador Inteligencia Artificial
- Chief Technology Officer (CTO)
- Chief Information Officer (CIO)
- Digital Transformation Consultant
- Big Data Analyst
- Data Engineer
- Consultor Digital
- Data Scientist
- Digital Expert
ONLINE
Precio del Curso: 5100.00 EUROS
- Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada de al menos 3 años (Consultar condiciones)
- Conocimientos de programación
- Conocimiento básico de Python y R
¿A quién va dirigido?
Este máster en Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos.
Los perfiles pueden ser de tres tipos:
- Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software.
- Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias relacionadas con la analítica de datos.
- Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica.
Cabe señalar, por tanto, que este programa tiene un enfoque fundamentalmente técnico.
El máster en Inteligencia Artificial de la Escuela de Inteligencia Artificial y Big Data IMF x Indra tiene como objetivo responder a la demanda de profesionales que deseen especializarse en este ámbito. Se pretende que el alumno obtenga un punto de vista técnico y metodológico, acompañado de una incorporación práctica de las técnicas y métodos aplicados a la realidad social y empresarial.
Este master se imparte por IMF Smart Education en colaboración con la multinacional Indra, una de las empresas líderes en tecnología y consultoría a nivel mundial.
¿Qué hace único al Máster en Inteligencia Artificial de IMF Smart Education?
- Tiene Triple Titulación: IMF Smart Education + INDRA + Universidad Católica de Ávila
- Acceso preferente a las ofertas de empleo y prácticas en INDRA.
- Los profesores son expertos en activo en Indra, Minsait y las mejores empresas del sector
- Metodología Learning-by-Doing: trabaja con las herramientas que utilizarás en tu día a día (AWS, Azure, Google Cloud
)
- Accederás a la Bolsa de Empleo y Prácticas de IMF Smart Education (pudiendo contratar la opción de Prácticas Garantizadas), en la - que tenemos acuerdos con empresas como BBVA, EY, Microsoft, Endesa, Deloitte, Telefónica, IBM, Santander
- Los alumnos obtienen 100% gratis cuatro cursos (optativos):
- Curso de R
- Curso de Python
- Curso en Metodologías Ágiles y SCRUM
- Curso de Inglés
En los últimos años se han producido grandes avances en el desarrollo e implantación de la inteligencia artificial en proyectos empresariales debido a las mejoras que ofrece en las técnicas y procesos tradicionales.
Se estima que el 97â¿¿2% de las organizaciones están invirtiendo actualmente en Big Data e Inteligencia Artificial. Además, según datos de Minsait, la inversión en Inteligencia Artificial está aumentando exponencialmente en todo el mundo.
Según un reciente informe de Gartner, la inteligencia artificial creará 2 millones de empleos hasta 2025. Esta consultora incluye el AI engineering entre las 10 tendencias tecnológicas de alcance estratégico más importantes.
Según la prestigiosa consultora McKinsey, en 2025 el potencial de las distintas aplicaciones de la Inteligencia Artificial supondrá el 11% de la economía mundial, en áreas como Internet Móvil, Internet de las Cosas, automatización de trabajos basados en conocimiento, conducción autónoma, smart robotics, agentes virtuales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial, así como aplicaciones verticales para la salud, finanzas, seguros, logística, telecomunicaciones, energía...
Al finalizar el máster en inteligencia artificial podrás trabajar como:
- Software Engineer
- Programador Inteligencia Artificial
- Chief Technology Officer (CTO)
- Chief Information Officer (CIO)
- Digital Transformation Consultant
- Big Data Analyst
- Data Engineer
- Consultor Digital
- Data Scientist
- Digital Expert
MÓDULO 1 - Las herramientas del científico de datos
- Fundamentos de Python
- Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
- Procesamiento de datos y visualización con Python
- Fundamentos de R
- Paquetes de R
- Procesamiento de datos y visualización con R
MÓDULO 2 - Impacto y valor del big data
- Introducción al mundo big data
- Inteligencia de negocio vs. big data
- Tecnologías big data
- Impacto sobre la organización
- Valor del dato y aplicaciones por sectores
MÓDULO 3 - Inteligencia artificial para la empresa
- Introducción a la inteligencia artificial
- Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
- Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
- Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Sistemas de recomendación y aplicaciones
4. Tecnologías y herramientas big data
- Hadoop y su ecosistema
- Spark. Fundamentos y aplicaciones
- Bases de datos NoSQL
- Plataforma Cloud
5. El Big Data en la empresa
- Estándares de gestión de proyectos
- Gestión ágil de proyectos
- Aspectos regulatorios y éticos
- Gobierno del dato
6. Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos
- E-commerce y marketing
- Banca y finanzas
- People analytics
- Telecomunicaciones
- Ciencia y salud
- Industria 4.0, internet de las cosas (IoT), smart cities
7. Cloud,MLops, productivización de modelos. Introducción a process mining
- BI
- Process mining
- Cloud
- Inteligencia artificial en cloud
- Productividad de modelos
- MLOps
8. Series temporales y modelos prescritivos: Optimización. Modelos de grafos
- Optimización
- Teoría de grafos
- Series temporales
9. Deep learning aplicada: NLP y visión artificial
- Machine Learning aplicado al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Modelos avanzados de NLP. Enfoques con Deep Learning
- Introducción a la visión artificial
- Aplicación del Deep learning a la visión artificial
Trabajo de Fin de Máster (TFM)
CURSO - Iniciación a Python
- Introducción a Python
- Condicionales en Python
- Estructuras repetitivas en Python
- Colecciones. Listas
- Funciones de cadenas
- Colecciones. Diccionarios
- Funciones
- Manejo de ficheros
- Orientación a objetos
CURSO - Iniciación a R
- Introducción a R
- Vectores
- Matrices
- Listas
- Data Frames
- Estructuras de control
- Funciones
CURSO - Metodologías ágiles. Scrum
- Qué es Scrum y cómo aplicarlo
- El marco Scrum
- Equipos autoorganizados
- El papel de clientes y stakeholder
- Gestión ágil de productos y proyectos
- Desarrollo e integración continua
- Cómo evolucionar hacia una organización ágil
EVALUACIÓN
Evaluación continua a medida que se avanza en el estudio del programa. Cada módulo se evaluará mediante la combinación de examen online y desarrollo de casos prácticos la superación de cada uno permitirá liberar materia.
Así mismo, la obtención de la titulación final estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo Fin del máster.
El Máster en Inteligencia Artificial (IA) emerge como una respuesta fundamental a la revolución tecnológica actual, donde la IA se ha convertido en un pilar esencial para la innovación en diversos sectores. Este programa aborda la creciente demanda de profesionales altamente capacitados en el di...
Más INFOEl Máster en Big Data, Análisis de Datos e Inteligencia Artificial (MBDA) está diseñado para ti. Con este programa, adquirirás las competencias necesarias para dirigir proyectos de Big Data de principio a fin, implantando una auténtica cultura Data Driven en tu empresa. Aprenderás a tomar de...
Más INFOToma decisiones inteligentes basadas en la experiencia de los datos con nuestro excepcional Máster en Inteligencia Artificial Machine Learning. En un mundo impulsado por la información, la capacidad de analizar y extraer conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos se ha vuelto esencial. E...
Más INFOConviértete en el perfil híbrido que más demanda tiene en el sector salud. Este máster online te prepara para aplicar IA en contextos clínicos reales y liderar proyectos de salud digital, tanto si vienes del ámbito tecnológico como sanitario. Aprenderás a integrar datos, automatizar procesos...
Más INFOLa irrupción de la Inteligencia Artificial ha tenido un enorme impacto sobre prácticamente todos los sectores productivos, y la mayoría de los expertos y los estudios sobre el tema coinciden en señalar que se trata solo del comienzo de una revolución mayor. Por ejemplo, el informe PwC's 2024 AI...
Más INFOLa inteligencia artificial está revolucionando el sector financiero, impulsando la automatización, el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, según McKinsey, las empresas financieras enfrentan dificultades para contratar personal capacitado en IA, especialmente en ...
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