Directorio Masters en Tecnologías de la Información Masters en Dirección TIC
5 de noviembre
El Máster en Deep Learning se dirige a profesionales, estudiantes o interesados en conocer las diversas herramientas del Aprendizaje Profundo aplicables en diversos sectores productivos.
Los principales objetivos de este máster son:
- Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
- Ser capaces de implementar los distintos algoritmos en lenguajes de alto nivel (Python, R u otros) con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica.
- Proponer soluciones basadas en Deep Learning desde una perspectiva amplia, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales de la automatización de los procesos en los negocios.
- Consultor Datamining
- Data Scientist
- Consultor NLP
- Ingeniero de Inteligencia Artificial
- IA Developer
- Consultoría tecnológica
- Emprendimiento
SEMIPRESENCIAL
Precio del Curso: 5605 EUROS
Titulación Universitaria y nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica
El Máster en Deep Learning se dirige a profesionales, estudiantes o interesados en conocer las diversas herramientas del Aprendizaje Profundo aplicables en diversos sectores productivos.
Los principales objetivos de este máster son:
- Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
- Ser capaces de implementar los distintos algoritmos en lenguajes de alto nivel (Python, R u otros) con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica.
- Proponer soluciones basadas en Deep Learning desde una perspectiva amplia, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales de la automatización de los procesos en los negocios.
- Consultor Datamining
- Data Scientist
- Consultor NLP
- Ingeniero de Inteligencia Artificial
- IA Developer
- Consultoría tecnológica
- Emprendimiento
1. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
2. Redes Profundas
3. Redes Convolutivas
4. Redes Secuenciales
5. Técnicas de Paralelización y Computación en Procesadores
6. Técnicas de Vectorización
7. Aprendizaje Automático Escalable
8. Programación para Data Science
9. Seminarios
10. Trabajo Fin de Máster
EVALUACIÓN
La obtención del título final está supeditada a la superación de todas las materias del Máster (evaluación continua), así como a la elaboración y defensa del Trabajo Fin de Máster.
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