Objetivos:
- Tomar decisiones en cuanto a la obtención y tratamiento de la información.
- Dirigir y optimizar la información corporativa.
- Implementar y administrar bases de datos, como también las herramientas administrativas para gestionar la plataforma.
- Implementar la integridad de datos, procedimientos almacenados y funciones.
Materiales:
CDROM: Manual del Alumno de la Plataforma E-learning. INESEMPaquete SCORM: Master Executive in Business Intelligence (Expert in SQL Server 2008 Development and Maintenance)
Salidas Laborales:
Departamentos de informática de empresas de todos los sectores. Al final de este curso el alumno estará en capacidad de gestionar el tratamiento de la información y las bases de datos corporativas.
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. También se adjunta en CDROM una guía de ayuda para utilizar el campus online.
La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
En la era de la información, los datos son el recurso más valioso para empresas y organizaciones. El Máster Universitario en Ciencia de Datos es un programa educativo de alto nivel diseñado para formar a profesionales en la recopilación, análisis, interpretación y aplicación de datos. Este máster se ha convertido en una disciplina esencial en una amplia gama de campos, desde la tecnología y la medicina hasta el marketing y las finanzas. Ofrece a los estudiantes la oportunidad de desarrollar habilidades críticas para el éxito en un mundo impulsado por los datos.
Ventajas
1. Alta Demanda Laboral: La demanda de profesionales en ciencia de datos es alta y continúa creciendo, lo que garantiza oportunidades laborales constantes.
2. Toma de Decisiones Basada en Datos: Aprenderás a tomar decisiones informadas y estratégicas respaldadas por evidencia cuantitativa.
3. Habilidades Técnicas Avanzadas: Adquirirás habilidades en programación, análisis estadístico y machine learning, que son esenciales en la ciencia de datos.
4. Versatilidad Profesional: Las habilidades en ciencia de datos son aplicables en diversas industrias, desde la salud hasta la educación.
5. Impacto Empresarial: Contribuirás a la eficiencia operativa, la toma de decisiones más inteligentes y la innovación en las organizaciones.
Salidas Profesionales
1. Científico de Datos: Analizar datos para extraer información valiosa y modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones.
2. Analista de Datos: Interpretar datos y proporcionar información clave para ayudar a las empresas a resolver problemas y mejorar procesos.
3. Ingeniero de Datos: Diseñar y mantener sistemas de gestión de datos, así como bases de datos y pipelines de datos.
4. Especialista en Machine Learning: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial.
5. Analista de Negocios: Identificar tendencias y oportunidades de mejora en el negocio basadas en datos.
6. Científico de Datos de la Salud: Aplicar la ciencia de datos en el campo de la salud para la investigación médica, el diagnóstico y la toma de decisiones clínicas.
Razones para Estudiar un Máster Universitario en Ciencia de Datos
1. Demanda Continua: La necesidad de profesionales en ciencia de datos sigue creciendo, lo que garantiza oportunidades laborales a largo plazo.
2. Relevancia en Diversos Sectores: La ciencia de datos es aplicable en una amplia variedad de campos, desde la tecnología hasta la salud y el marketing.
3. Innovación: Contribuirás a la innovación y al progreso de las organizaciones mediante la exploración de datos.
4. Toma de Decisiones Informada: Aprenderás a tomar decisiones basadas en datos, lo que es esencial en un mundo impulsado por la información.
5. Variedad de Roles: La ciencia de datos ofrece una gama diversa de roles y posiciones en función de tus intereses y habilidades. En el Máster Universitario en Ciencia de Datos te preparamos para convertirte en el perfil más demandado.
Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.
La modalidad del máster es Online pero con clases en streaming o tiempo real, que mejora la interacción constante en cada una de las sesiones. Además, las clases se quedan grabadas en caso de que no te sea posible asistir
Profesorado del máximo nivel con amplia experiencia profesional y docente, de los cuales muchos de ellos están actualmente desarrollando su actividad en el mundo empresarial. Perfecto balance entre perfiles profesionales y perfiles investigadores.
Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria.
Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización.
No es necesario tener conocimientos en programación, pero es recomendable, preferiblemente Python.
Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.
Cuando finalices el máster podrás trabajar como:
- Data Scientist
- Business Intelligente
- Business Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Expert